İçindekiler
Bilgi işlemde NPU, “Neural İşlem Birimi” anlamına gelir ve yapay zeka görevlerinin sürecini GPU ve CPU’dan daha iyi hızlandıran bir donanım parçasıdır. Dünya hızla yapay zekayı ileriye taşımaya devam ettikçe, bilgisayarlarda NPU’ya duyulan ihtiyaç da gerekli hale gelecektir.
Bu yazıda, NPU’lar hakkında bilmeniz gerekenleri açıklayacak, işlevlerini, gerekliliklerini ve Windows ekosistemine entegrasyonlarını inceleyeceğim.
Neural İşlem Birimi (NPU) nedir?
NPU, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) görevleri için özel bir donanım hızlandırıcısıdır. Geleneksel bir Merkezi İşlem Birimi (CPU) ile bir Grafik İşlem Birimi (GPU) arasındaki fark, bir NPU’nun derin öğrenme algoritmalarının gerektirdiği karmaşık hesaplamaları işlemek için optimize edilmiş olmasıdır, bu da onları doğal dil işleme, görüntü analizi ve daha fazlası gibi AI görevlerini işlemede inanılmaz derecede verimli hale getirir.
NPU’nun genellikle CPU’ya entegre edildiğine dikkat etmek önemlidir. Örneğin, en yeni AMD Ryzen 8040, Qualcomm Snapdragon X Elite ve Intel Core Ultra işlemciler bir NPU ile birleşiyor.
NPU’ların önemi, sanal asistanlarda ses tanımadan gerçek zamanlı dil çevirisine ve yüz tanımaya kadar yapay zeka uygulamalarına yönelik artan talepten kaynaklanmaktadır. Bu uygulamalar, büyük miktarda veriyi işlemek ve öğrenmek için yeni hesaplama gücü gerektiriyor. İşte NPU’ların parladığı yer burasıdır – bu yapay zeka algoritmalarını CPU ve GPU muadillerinden daha hızlı ve daha verimli bir şekilde yürütebilirler.
Başlangıçta, NPU’lar kamera işlevselliği, pil ömrü ve güvenlik gibi özellikleri geliştirerek akıllı telefonlarda kendilerine yer buldular. Ancak, yapay zeka uygulamaları daha yaygın hale geldikçe, NPU’lar kişisel bilgisayarlar ve dizüstü bilgisayarlar da dahil olmak üzere hızla yeni alanlara doğru genişliyor.
Bunlar, yerleşik NPU donanımına sahip bazı Windows 11 cihazlarıdır:
- 5G ile Microsoft Surface Pro 9.
- Lenovo ThinkPad X1 Extreme Gen 5
- Dell Latitude 7350 Ayrılabilir.
- Dell Precision 3000 ve 5000 Serisi mobil iş istasyonları.
- Dell Precision 3280 CFF (Kompakt Form Faktörü).
Aslında, ileriye dönük olarak, çipi Acer, ASUS, Dynabook, Fujitsu, HP, LG, NEC, Panasonic, Samsung ve VAIO gibi çoğu cihazda bulacaksınız. Microsoft’un AI çipini tüm Surface cihazlarına getirmesi bekleniyor. Bilgisayarınızda bir NPU olup olmadığını bu talimatlarla kontrol edebilirsiniz.
Ayrıca, bu bilgisayarların çoğunda özel bir Copilot tuşu da bulunur.
Bilgisayarınızın bir NPU’ya ihtiyacı var mı?
Bu sorunun cevabı bilgisayarınızı nasıl kullandığınıza bağlıdır. Mevcut CPU ve GPU nesilleri, ortalama kullanıcılar için günlük görevler için yeterli güç sağlar. Ancak video düzenleme, 3D modelleme veya yapay zeka odaklı yazılım geliştirme gibi yapay zeka yoğun uygulamalarla ilgilenenler için bir NPU’nun entegre edilmesi performansı ve verimliliği önemli ölçüde artırabilir.
CPU, GPU ve NPU bir bilgisayarın genel işleyişinin hayati bileşenleridir. Ancak NPU, kısa ve tekrarlayan yapay zeka işlemlerini daha hızlı tamamlayabilir. Başka bir deyişle, NPU işin bir kısmını GPU ve CPU’dan alabilir, böylece diğer çipler diğer geleneksel işleme görevlerini yerine getirebilir.
İşletim sistemi bir yapay zeka görevini tamamlamak zorunda kaldığında, sistem bileşenlerine ve kaynaklarına bakacak ve NPU‘nun mu yoksa GPU’nun mu bu iş için daha iyi olduğuna karar verecektir.
NPU’lar Windows 11 veya daha yüksek sürümleri çalıştırmak için gerekli olmasa da, Sinir İşleme Birimi gelecekte sistemin bir parçası olmazsa bazı özelliklerin kullanılamayabileceğini unutmamak önemlidir.
NPU’lar Windows ekosistemine nasıl uyum sağlıyor?
Microsoft yapay zeka pazarına hakim olmak istiyor, bu nedenle Windows 11’de ve işletim sisteminin gelecekteki sürümlerinde yapay zekayı hızlandırmak için NPU’lara olan ihtiyacı kabul ediyor. Bu hamle, daha kişiselleştirilmiş ve akıllı bilgisayar deneyimlerine yönelik daha geniş bir eğilimin parçası. Kullanıcılar için bu, daha hızlı ve daha verimli yapay zeka tabanlı uygulamalar, gelişmiş güvenlik özellikleri ve dizüstü bilgisayarlar için potansiyel olarak daha uzun pil ömrü anlamına geliyor.
Ancak NPU’ların bilgisayarlara uyarlanması henüz başlangıç aşamasında. Teknoloji olgunlaştıkça ve daha yaygın hale geldikçe, NPU’ların platformda daha belirgin bir rol oynamasını, geliştiriciler ve son kullanıcılar için gelişmiş yetenekler sunmasını bekliyorum.
Geleceğe baktığımızda, NPU’lar bilgisayarlarımızdan ne beklediğimizi yeniden tanımlayabilir. Yapay zeka görevlerini daha verimli bir şekilde işleme yetenekleriyle, daha hızlı, daha sezgisel ve ihtiyaçlarımızla daha uyumlu yeni bir bilgi işlem çağına bir bakış sunuyorlar.
Şimdilik, bilgisayarınızın bir NPU’ya ihtiyacı olup olmadığı özel kullanım durumlarınıza bağlıdır. Ancak yapay zeka günlük bilgi işlem görevlerimize dahil olmaya devam ettikçe, NPU da tıpkı CPU ve GPU gibi yakında temel bir bileşen haline gelebilir.
